This article explains the key points of VOS: Learning What You Don't Know by Virtual Outlier Synthesis. 2022-02-02 (arXiv), ICLR 2022 Du, Xuefeng, Wang, Zhaoning, Cai, Mu, Li, Yixuan. Department of Computer Sciences, University of Wisconsin - Madison Paper (Reviewed version: v4 (2022-05-09)) Read this article in Korean Summary Neural...

이번 글에서는 VOS: Learning What You Don't Know by Virtual Outlier Synthesis 논문의 핵심 포인트만 간단히 정리한다. 2022년 2월 2일(Arxiv), ICLR 2022 Du, Xuefeng, Wang, Zhaoning, Cai, Mu, Li, Yixuan. Department of Computer Sciences, University of Wisconsin - Madison 논문 링크 (검토 원문: v4 (2022-05-09)) 영문판 보기 요약 신경망은 학습...

This article explains the key points of Some Reflections on Drawing Causal Inference using Textual Data: Parallels Between Human Subjects and Organized Texts. 2022-02-02 (arXiv), 1st Conference on Causal Learning and Reasoning Zhang, Bo, Zhang, Jiayao. Department of Statistics and Data Science, University of Pennsylvania, University of Pennsylvania Paper Read...

이번 글에서는 Some Reflections on Drawing Causal Inference using Textual Data: Parallels Between Human Subjects and Organized Texts 논문의 핵심 포인트만 간단히 정리한다. 2022년 2월 2일(Arxiv), 1st Conference on Causal Learning and Reasoning Zhang, Bo, Zhang, Jiayao. Department of Statistics and Data Science, University of Pennsylvania, University of Pennsylvania 논문...

이번 글에서는 GNN을 pre-train하는 과정에 대해 설명하는 논문에 대해 간략히 다뤄보겠습니다. domain-specific한 실험에 대한 내용이 많아 전반적인 과정과 인사이트에 대해서면 요약해서 정리해보겠습니다. 논문 원본은 이 곳에서 확인할 수 있습니다. pytorch geometric에서는 이 곳에서 처럼 본 논문에서 사용된 convolution layer를 모듈화 해 두었습니다. Strategies for pre-training Grapn Neural Networks 설명 1....