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Development Tools Algorithms & Data Structures ML Engineering & MLOps Problem Solving Python Machine Learning Generative Models Multimodal AI Natural Language Processing Data Engineering & Analytics Recommender Systems Probabilistic ML & Statistics Graph Machine Learning Investing Blockchain Computer Vision

Development Tools

PyCharm 사용법 2 - 단축키 27 Apr 2023
2023년 상반기 쓸만한 AI 도구들 26 Apr 2023
Linux(Ubuntu) terminal 명령어 정리 18 May 2021
Latex 사용법(레이텍, 라텍 사용법) 16 Dec 2020
GitHub 사용법 - 09. Overall(Git 명령어 정리, Git 사용법) 27 May 2020
PyCharm 사용법(파이참 설치 및 사용법) 07 Feb 2019
Miniconda(Anaconda) 사용법(conda 설치 및 사용법) 01 Feb 2019
Jupyter Notebook 사용법(주피터 노트북 설치 및 사용법) 26 Jan 2019
GitHub 사용법 - 09. Fork, Pull Requests 20 Aug 2018
GitHub 사용법 - 08. Conflict 19 Aug 2018
GitHub 사용법 - 07. diff, add, commit, .gitignore 중급 15 Aug 2018
GitHub 사용법 - 06. branch 관리 12 Aug 2018
GitHub 사용법 - 05. branch 기본 2 11 Aug 2018
GitHub 사용법 - 04. branch 기본 1 07 Aug 2018
GitHub 사용법 - 03. 프로젝트 clone, status check, .gitignore 08 Jul 2018
Markdown 사용법 29 Jun 2018
GitHub 사용법 - 02. 프로젝트와 repository 생성 29 Jun 2018
GitHub 사용법 - 01. 소개 29 Jun 2018
GitHub 사용법 - 00. Command List 29 Jun 2018
Github blog 수식 입력 방법 29 Jun 2018
example-title 28 Jun 2018
Introducing Lanyon 02 Jan 2014
Example content 01 Jan 2014
What's Jekyll? 31 Dec 2013

Algorithms & Data Structures

디닉 알고리즘(Dinic's Algorithm) 11 Jul 2018
펜윅 트리(Fenwick Tree, Binary Indexed Tree, BIT) 09 Jul 2018
greeksharifa's Library 07 Jul 2018
고속 푸리에 변환(Fast Fourier Theorem, FFT). 큰 수의 곱셈 07 Jul 2018
행렬의 N 거듭제곱 빠르게 구하기 04 Jul 2018
Stack(스택) 29 Jun 2018

ML Engineering & MLOps

MMDetection 사용법 2(Tutorial) 05 Sep 2021
MMDetection 사용법 1(Quick Run) 30 Aug 2021
Minikube 설치하기 12 Aug 2021
Kubeflow 튜토리얼1 12 Aug 2021
WSL2 Ubuntu 환경에서 Kubeflow 설치하기 05 Aug 2021
Pytorch를 위한 Docker 사용법(Pytorch 도커 사용법) 21 Jun 2021
Weight & Biases(wandb) 사용법(wandb 설치 및 설명) 10 Jun 2020
PyTorch 사용법 - 04. Recurrent Neural Network(RNN) Model 12 Jun 2019
PyTorch 사용법 - 03. How to Use PyTorch 10 Nov 2018
PyTorch 사용법 - 02. Linear Regression Model 02 Nov 2018
PyTorch 사용법 - 01. 소개 및 설치 02 Nov 2018
PyTorch 사용법 - 00. References 02 Nov 2018
TensorFlow 사용법 - 01. 소개 및 설치 10 Jul 2018
PyTorch 사용법 - 02. Tensor 생성 함수 05 Jul 2018

Problem Solving

BOJ 01000(A+B), 01001(A-B), 01002(터렛) 문제 풀이 16 Aug 2018
BOJ 06086(최대 유량) 문제 풀이 12 Jul 2018
BOJ 11658(구간 합 구하기 3) 문제 풀이 11 Jul 2018
BOJ 01280(나무 심기) 문제 풀이 11 Jul 2018
BOJ 02042(구간 합 구하기) 문제 풀이 10 Jul 2018
BOJ 13277(큰 수 곱셈) 문제 풀이 08 Jul 2018
BOJ 10828(스택) 문제 풀이 08 Jul 2018
BOJ 09012(괄호) 문제 풀이 08 Jul 2018
BOJ 06549(히스토그램에서 가장 큰 직사각형) 문제 풀이 07 Jul 2018

Python

gspread 사용법(python gspread - google spreadsheet) 10 Apr 2023
Python 프로젝트 생성하기 18 Jul 2022
Python glob, os, platform, shutil 사용법(Python os 다루기) 07 Apr 2022
Python time, datetime 사용법(Python 시간 다루기) 18 May 2021
Python 영상·음성 처리 실무 가이드(FFmpeg, MoviePy, OpenCV, PyAV, librosa) 09 May 2021
Python Selenium 사용법 [파이썬 셀레늄 사용법, 크롤링] 30 Oct 2020
파이썬 Error 처리 12 Jan 2020
파이썬 압축 모듈 간단 예시 11 Jan 2020
파이썬 collections, heapq 모듈 설명 10 Jan 2020
파이썬 numba 모듈 설명 16 Dec 2019
파이썬 logging Module 설명 13 Dec 2019
Python argparse 사용법 12 Feb 2019
파이썬 정규표현식(re) 사용법 - 09. 기타 기능 24 Aug 2018
파이썬 정규표현식(re) 사용법 - 08. 예제(단어, 행) 06 Aug 2018
파이썬 정규표현식(re) 사용법 - 07. 예제(숫자) 06 Aug 2018
파이썬 정규표현식(re) 사용법 - 06. 치환 함수, 양방탐색, 조건문 05 Aug 2018
파이썬 정규표현식(re) 사용법 - 05. 주석, 치환, 분리 04 Aug 2018
파이썬 정규표현식(re) 사용법 - 04. 그룹, 캡처 28 Jul 2018
파이썬 정규표현식(re) 사용법 - 03. OR, 반복 22 Jul 2018
파이썬 정규표현식(re) 사용법 - 02. 문자, 경계, flags 21 Jul 2018
파이썬 정규표현식(re) 사용법 - 01. Basic 20 Jul 2018

Machine Learning

Generative Models

VQ-VAE 2 논문 설명(Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2) 26 Nov 2021
VQ-VAE 논문 설명(Neural Discrete Representation Learning) 07 Nov 2021
Adversarial AutoEncoder (AAE) 설명 23 Aug 2020
Conditional Variational AutoEncoder (CVAE) 설명 07 Aug 2020
Variational AutoEncoder (VAE) 설명 31 Jul 2020
Pix2Pix(Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks, Pix2Pix 논문 설명) 07 Apr 2019
GAN의 개선 모델들(catGAN, Semi-supervised GAN, LSGAN, WGAN, WGAN_GP, DRAGAN, EBGAN, BEGAN, ACGAN, infoGAN), GAN의 개선 모델 설명 20 Mar 2019
f-GAN(f-GAN 논문 설명) 19 Mar 2019
CGAN(Conditional GAN), C-GAN 논문 설명 19 Mar 2019
DCGAN(Deep Convolutional GAN, DCGAN 논문 설명) 17 Mar 2019
GAN(Generative Adversarial Networks), GAN 논문 설명 03 Mar 2019

Multimodal AI

Natural Language Processing

Data Engineering & Analytics

seaborn 사용법(python seaborn 사용법) 13 May 2023
matplotlib 사용법(python matplotlib.pyplot 사용법) 12 May 2023
SQL 기본 01 Oct 2021
AB Test Sample Size 구하기 30 Sep 2021
AB Test 기본 30 Sep 2021
Apache Spark 기본 20 Sep 2021
Seaborn Module 사용법 05 Dec 2019

Recommender Systems

Recommendation for new users & items via randomized training and M-o-E transformation 요약 설명 19 Aug 2022
PinnerSage(Multi-modal user embedding framework for recommendations at pinterest) 요약 설명 19 Aug 2022
DropoutNet(Addressing Cold Start in Recommender Systems) 요약 설명 19 Aug 2022
Tab-Transformer(Tabular Data Modeling using contextual embeddings) 설명 13 Mar 2022
Bert4Rec(Sequential Recommendation with BERT) 설명 12 Dec 2021
BST(Behavior Sequence Transformer for E-commerce Recommendation in Alibaba) 설명 04 Dec 2021
PCREC(Pre-training Graph Neural Network for Cross Domain Recommendation) 설명 28 Nov 2021
IGMC (Inductive Graph-based Matrix Completion) 설명 26 Aug 2021
Session-based Recommendation with GNN (SR-GNN) 설명 03 Jul 2021
PinSAGE (Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems) 설명 21 Feb 2021
Graph Convolutional Matrix Completion (GCMC) 설명 06 Dec 2020
Logistic Matrix Factorization 설명 02 Jun 2020
LightFM 설명 01 Jun 2020
Attentional Factorization Machines (AFM) 논문 리뷰 및 Tensorflow 구현 01 May 2020
DeepFM 논문 리뷰 및 Tensorflow 구현 07 Apr 2020
Field-aware Factorization Machines (FFM) 설명 및 xlearn 실습 05 Apr 2020
Factorization Machines (FM) 설명 및 Tensorflow 구현 21 Dec 2019
Matrix Factorization 설명 및 논분 리뷰 20 Dec 2019
잠재요인 협업필터링 (Latent Factor Collaborative Filtering) 설명 17 Dec 2019

Probabilistic ML & Statistics

Monte Carlo Approximation (몬테카를로 근사 방법) 설명 30 Jul 2020
Variational Inference (변분 추론) 설명 14 Jul 2020
Gaussian Process 설명 12 Jul 2020

Graph Machine Learning

Strategies for pre-training Grapn Neural Networks 설명 01 Feb 2022
Graphormer(Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation?) 설명 30 Jan 2022
metapath2vec(Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks) 설명 11 Dec 2021
HGT(Heterogeneous Graph Transformer) 설명 02 Oct 2021
SIGN(Scalable Inception Graph Neural Networks) 설명 10 Sep 2021
Graph Pooling - gPool, DiffPool, EigenPool 설명 09 Sep 2021
GTN(Graph Transformer Networks) 설명 08 Sep 2021
Pytorch Geometric custom graph convolutional layer 생성하기 05 Sep 2021
Pytorch Geometric Message Passing 설명 04 Sep 2021
APPNP(Predict Then Propagate) 설명 20 Aug 2021
ClusterGCN 설명 15 Aug 2021
Graph Fourier Transform 설명 14 Aug 2021
Graph Diffusion Convolution (GDC) 설명 12 Aug 2021
Graph Isomorphism Network (GIN) 설명 05 Jun 2021
Graph Attention Networks (GAT) 설명 29 May 2021
GraphSAGE (Inductive Representation Learning on Large Graphs) 설명 31 Dec 2020

Investing

Hyperlocal SNS의 대표 주자, nextdoor 09 Aug 2021
중국 보험업의 선두 주자, 평안보험(Ping An of China) 23 Apr 2021
금리 상승기에 주목해야 하는 ETF, Vanguard Financials ETF (VFH) 04 Apr 2021

Blockchain

LINK 코인(라인코인) 2021 계획 및 백서 요약 18 May 2021

Computer Vision

Generalized Out-of-Distribution Detection - A Survey 논문 설명 18 Aug 2022
Resnet 계열 image classification 모델 설명 26 Jun 2022
STAR benchmark 논문 설명(STAR - A Benchmark for Situated Reasoning in Real-World Videos) 07 Jun 2022
EfficientNet 논문 설명(EfficientNet - Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks) 01 Mar 2022
MobileNetV3 논문 설명(Searching for MobileNetV3 리뷰) 23 Feb 2022
MobileNetV2 논문 설명(MobileNetsV2 - Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 리뷰) 10 Feb 2022
MobileNetV1 논문 설명(MobileNets - Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 리뷰) 01 Feb 2022
Video Swin Transformer 논문 설명 18 Dec 2021
Swin Transformer V2 - Scaling Up Capacity and Resolution 논문 설명 15 Dec 2021
Swin Transformer - Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 논문 설명 14 Dec 2021
ViT(Vision Transformer) 논문 설명(An Image is Worth 16x16 Words - Transformers for Image Recognition at Scale) 10 Dec 2021
ViViT(Video ViT, ViViT - A Video Vision Transformer), MTN, TimeSFormer, MViT 논문 설명 10 Dec 2021
Attention based Video Models 06 Dec 2021
RNN based Video Models 04 Dec 2021
Action Recognition Models(Two-stream, TSN, C3D, R3D, T3D, I3D, S3D, SlowFast, X3D) 04 Dec 2021
Deep Learning 주요 데이터셋 정리 (2026년 기준) 01 Nov 2021
CNN 기본 모델(ImageNet Challenge - AlexNet, ZFNet, VGG, GoogLeNet, ResNet, InceptionNet) 24 Oct 2021
HowTo100M 설명(HowTo100M - Learning a Text-Video Embedding by Watching Hundred Million Narrated Video Clips, Antoine Miech et al, 7 Jun 2019, 1906.03327) 18 Aug 2021