이번 포스팅에서는 AB Test에 대해 정리해본다. 사실 AB Test를 완벽히 설명하기 위해서는 정말 많은 자료와 깊은 고민의 경험이 필요하다. 본 글은 단지 필자가 생각을 정리하기 위해 작성한 글임을 밝혀둔다. AB Test 기본 1. Background AB Test는 간단히 말해서 User를 무작위로 2개의 그룹으로 구분한 뒤, 서로 다른 Action을 수행했을 때의 반응의...

이번 포스팅에서는 Apache Spark의 기본에 대해 정리해본다. 평소에 자주 사용하지만 정확히 숙지하지 못한 부분들을 정리하는 데에 목적이 있다. Apache Spark 기본 1. 기본 개념 Spark는 여러 컴퓨터를 모은 클러스터를 관리하는 framework다. 이 때 클러스터는 Hadoop Yarn, Mesos 같은 클러스터 매니저가 관리하게 되며, Spark는 클러스터의 데이터 처리 작업을 관리 및 조율하게...

이번 글에서는 SIGN이란 알고리즘에 대해 다뤄보겠다. 상세한 내용은 논문 원본을 참고하길 바라며, 본 글에서는 핵심적인 부분에 대해 요약 정리하도록 할 것이다. Twitter Research의 Gitub에서 코드를 참고할 수도 있다. torch_geomectric을 이용하여 SIGN를 사용하는 방법에 대해서 간단하게 Github에 정리하도록 할 것이다. Scalable Inception Graph Neural Networks 설명 1. Background Facebook이나 Twitter의 network를...

본 글에서는 총 3가지의 Graph Pooling에 대해 핵심 부분을 추려서 정리해 볼 것이다. gPool, DiffPool, EigenPool이 그 주인공들이며, 상세한 내용은 글 하단에 있는 논문 원본 링크를 참조하길 바란다. Github에 관련 코드 또한 정리해서 업데이트할 예정이다. gPool(Graph U-nets) 설명 graph pooling은 간단하게 말하자면 full graph에서 (목적에 맞게) 중요한 부분을 추출하여 좀...

이번 글에서는 GTN이란 알고리즘에 대해 다뤄보겠다. 상세한 내용은 논문 원본을 참고하길 바라며, 본 글에서는 핵심적인 부분에 대해 요약 정리하도록 할 것이다. 저자의 Gitub에서 코드를 참고할 수도 있다. Graph Transformer Networks 설명 1. Introduction 대다수의 GNN 연구가 fixed & homogenous graph에 대한 것인 반면, GTN은 다양한 edge와 node type을 가진 heterogenous...