이번 글에서는 LiveFigure: Generating Editable Scientific Illustration with VLM Agents 논문의 핵심 포인트만 간단히 정리한다. 2026년 5월 22일(Arxiv), Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning, Seoul, South Korea. PMLR 306, 2026. Shao, Chenyang, Liu, Jiahe, Xu, Fengli, Li, Yong. Department of Electronic Engineering, BNRist, Tsinghua University, Beijing, China,...

이번 글에서는 Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models 논문의 핵심 포인트만 간단히 정리한다. 2023년 5월(Arxiv), NeurIPS 2023 Shunyu Yao et al. Princeton University, Google DeepMind 논문 링크 Github 요약 Exploration, strategic lookahead 등이 필요한 복잡한 추론 문제를 풀기 위해 tree of thoughts (ToT) 방법을 제안한다. CoT를...

이번 글에서는 Judging LLM-as-a-Judge with MT-Bench and Chatbot Arena 논문의 핵심 포인트만 간단히 정리한다. 2023년 12월(Arxiv), NeurIPS 2023 Lianmin Zheng et al. UC Berkeley, UC San Diego, Carnegie Mellon University, Stanford, MBZUAI 논문 링크 Github Huggingface MT-Bench Chatbot Arena Chatbot Arena 요약 Chat assistant에 기반한 LLM 평가는 open-ended 특성상 평가...

이번 글에서는 AdaptLLM: Adapting-large-language-models-to-domains-via-reading-comprehension 논문의 핵심 포인트만 간단히 정리한다. 2023년 7월(Arxiv), ICLR 2024 Daixuan Cheng, Shaohan Huang B & Furu Wei. Microsoft Research,Beijing Institute for General Artificial Intelligence (BIGAI) 논문 링크 Github Huggingface 요약 Domain-specific corpora에서 pre-training 하는 것은 모델이 해당 domain에 대한 지식을 학습할 수 있도록 해 주지만, 반대로...

이 글에서는 python seaborn의 사용법을 정리한다. 따로 명시하지 않으면 이 글에서의 예제 데이터는 다음으로 설정한다. data = pd.DataFrame(data={ 'A': [1,4,3,6,5,8,7,9], 'B': [6,5,7,8,9,9,8,9], 'C': [8.8,7.7,6.6,5.5,4.4,3.3,2.2,1.1] }) seaborn 설치 설치는 꽤 간단하다. pip install seaborn import는 관례적으로 다음과 같이 한다. import seaborn as sns 막대 그래프(barplot) sns.barplot(data=data) 그래프 배경 설정(set) 기본값은 style="darkgrid"이고...