본 글은 2021년 4월에 작성되었으며, 시간이 지남에 따라 본 글에 포함된 정보에는 변동이 발생한다 점을 기억해두시기 바라며, 개인적인 공부와 기록을 위해 작성되었기 때문에 오류 및 주관적 해석이 포함되어 있을 수 있기 때문에 오직 참고용으로만 활용하시기 바랍니다. 아직도 전 세계적으로는 코로나19의 그늘에서 벗어나지 못하고 있지만, G2라 불리는 미국과 중국의 상황은 조금...

본 글은 2021년 4월에 작성되었으며, 시간이 지남에 따라 본 글에 포함된 정보에는 변동이 발생한다는 점을 꼭 염두에 두시기 바랍니다. 인덱스 펀드의 창시자 존 보글이 창립한 Vanguard의 ETF 중 하나인 VFH ETF는 대표적인 미국의 금융주 ETF이다. 최근 몇 달 간 미 국채 금리의 상승과 장단기 금리차 확대, 그리고 경기 회복에 대한...

본 글에서는 2018년에 발표된 Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems란 논문에 대한 Review를 진행할 것이다. 본 논문은 Graph 구조의 신경망을 Pinterest의 추천 시스템에 어떻게 적용하였는지에 대한 내용을 담고 있으며 이전 글에 설명하였던 GraphSAGE의 후속편으로 이해해도 좋을 것 같다. Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems 리뷰 1....

이 글에서는 2020년 ACL에 Google Research 팀의 Thibault Sellam 등이 게재한 BLEURT: Learning Robust Metrics for Text Generation를 살펴보도록 한다. 구글 AI 블로그에서 이 논문에 대한 설명을 볼 수 있다. 중요한 부분만 적을 예정이므로 전체가 궁금하면 원 논문을 찾아 읽어보면 된다. BLEURT: Learning Robust Metrics for Text Generation 논문 링크:...

본 글에서는 2017년에 발표된 Inductive Representation Learning on Large Graphs란 논문에 대한 Review를 진행할 것이다. torch_geomectric을 이용하여 GraphSAGE를 사용하는 방법에 대해서 간단하게 Github에 올려두었으니 참고해도 좋을 것이다. Inductive Representation Learning on Large Graphs Paper Review 1. Introduction 큰 Graph에서 Node의 저차원 벡터 임베딩은 다양한 예측 및 Graph 분석 과제를 위한...