이 글에서는 MMDetection를 사용하는 방법을 정리한다. Documentation Github Colab Tutorial 이전 글에서는 설치 및 Quick Run 부분을 다루었으니 참고하면 좋다. Tutorial 1: Learn about Configs 공식 문서 이미 만들어져 있는 모델이나 표준 데이터셋만을 활용하고자 한다면, config 파일만 적당히 바꿔주면 다른 건 할 것 없이 바로 코드를 돌려볼 수 있다. 먼저...

본 글에서는 Pytorch Geometric에서 가장 기본이 되는 MessagePassing class에 대해 설명하고, 활용 방법에 대해서도 정리하도록 할 것이다. GNN의 여러 대표 알고리즘이나 torch_geometric.nn의 대표 layer에 대한 간략한 설명을 참고하고 싶다면 Github을 참고해도 좋다. Message Passing 설명 1. Background GNN은 대체적으로 Neighborhood Aggregation & Combine 구조의 결합으로 구성되는데, 이를 또 다른 말로...

이 글에서는 MMDetection를 사용하는 방법을 정리한다. Documentation Github Colab Tutorial 기본 설명 OpenMMLab에서는 매우 많은 최신 모델을 Open Source Projects로 구현하여 공개하고 있다. 2021.08.30 기준 11개의 Officially Endorsed Projects와 6개의 Experimental Projects를 공개하고 있다. 11개 프로젝트의 목록을 아래에 적어 놓았다. 예를 들어 어떤 이미지를 detect하는 모델을 찾고 싶으면 MMDetection에서 찾으면...

이번 글에서는 IGMC란 알고리즘에 대해 다뤄보겠다. 상세한 내용을 원하면 논문 원본을 참고하길 바라며, 본 글에서는 핵심적인 부분에 대해 요약 정리하도록 할 것이다. Github에 관련 코드 또한 정리해서 업데이트할 예정이다. Inductive Matrix Completion based on Graph Neural Networks 설명 1. Background 행렬 분해 알고리즘의 기본에 대해 알고 싶다면 이 글을 참조하길...

이번 글에서는 APPNP란 알고리즘에 대해 다뤄보겠다. 상세한 내용을 원하면 논문 원본을 참고하길 바라며, 본 글에서는 핵심적인 부분에 대해 요약 정리하도록 할 것이다. torch_geomectric을 이용하여 APPNP를 사용하는 방법에 대해서 간단하게 Github에 올려두었으니 참고해도 좋을 것이다. PREDICT THEN PROPAGATE: GRAPH NEURAL NETWORKS MEET PERSONALIZED PAGERANK 설명 1. Background 일반적인 GNN에서의 문제점 중...