본 글의 전반부에서는 먼저 Field-aware Factorization Machines for CTR prediction 논문을 리뷰하면서 본 모델에 대해 설명할 것이다. 후반부에서는 간단한 xlearn코드 역시 소개할 예정이다. 논문의 전문은 이곳에서 확인할 수 있다. 1. Field-aware Factorization Machines for CTR prediction 논문 리뷰 1.0.Abstract CTR 예측과 같은 크고 희소한 데이터셋에 대해 FFM은 효과적인 방법이다. 본...

이 글에서는 2019년 6월 Nazneen Fatema Fajani 등이 발표한 Explain Yourself! Leveraging Language Models for Commonsense Reasoning 논문을 살펴보도록 한다. 이 논문에서는 CoS-E라는 상식 설명문(Common Sense Explanations)에 관한 데이터셋을 만들어 공개했다. 여기에서 찾아볼 수 있다(논문의 링크로 들어가보면 저장 위치가 바뀌었다고 한다). 중요한 부분만 적을 예정이므로 전체가 궁금하면 원 논문을 찾아...

1. Introduction 파이썬에서 에러를 처리하고 관리하는 데에는 다양한 이유가 있다. 실제 Application 상에서 에러가 발생하지 않도록 개발과 테스트 단계에서 미리 에러를 식별하고 수정하는 것은, 어떤 프로그램을 만들 때 굉장히 중요한 과정이라고 할 수 있다. 기본적으로 파이썬에서는 BaseException이라는 class를 통해 에러를 관리하도록 도와준다. 이 class는 모든 내장 exception들의 base class이다. 만약...

1. zlib 모듈 import zlib long_text = b"who are you" * 1000 # 압축하기 compressed = zlib.compress(long_text) # 압축 풀기 decompressed = zlib.decompress(compressed) # 동일한지 확인 print(long_text == decompressed) True 2. gzip 모듈 위에서 사용한 zlib 모듈과 동일하게 compress, decompress 메서드를 사용한다. 파일을 열 때는 open 메서드를 이용하면 된다. 여는...

1. collections 모듈 1.1. collections.Counter 객체 collections 모듈에서 가장 기본을 이루는 class는 collections.Counter이다. 이 class에 argument로 반복 가능한 (iterable) 객체를 지정하거나 dictionary와 같은 mapping 객체를 지정하면 Counter 객체를 생성할 수 있다. 예를 들어보면, import collections counter = collections.Counter([1, 2, 3, 2]) # counter = collections.Counter({1: 1, 2: 2, 3: 1})...