이번 글에서는 Every Step Evolves: Scaling Reinforcement Learning for Trillion-Scale Thinking Model 논문의 핵심 포인트만 간단히 정리한다. 2025년 10월 21일(Arxiv) Ling Team, Shen, Anqi, Li, Baihui, Hu, Bin, Jing, Bin, Chen, Cai, Huang, Chao, Zhang, Chao, Yang, Chaokun, Lin, Cheng, et al. Inclusion AI 논문 링크 Github 영문판 보기 요약...

This article explains the key points of DeepSeek-OCR: Contexts Optical Compression. 2025-10-21 (arXiv) Wei, Haoran, Sun, Yaofeng, Li, Yukun. DeepSeek-AI Paper Github Read this article in Korean Summary DeepSeek-OCR investigates whether document images can encode long text using fewer vision tokens, image representations consumed by a language decoder, while retaining...

이번 글에서는 DeepSeek-OCR: Contexts Optical Compression 논문의 핵심 포인트만 간단히 정리한다. 2025년 10월 21일(Arxiv) Wei, Haoran, Sun, Yaofeng, Li, Yukun. DeepSeek-AI 논문 링크 Github 영문판 보기 요약 DeepSeek-OCR은 문서 이미지에 긴 텍스트를 더 적은 vision token으로 담으면서 광학 문자 인식(OCR)에 필요한 정보를 유지할 수 있는지 살펴본다. Vision token은 언어 디코더에...

This article explains the key points of Qwen3Guard Technical Report. 2025-10-16 (arXiv) Zhao, Haiquan, Yuan, Chenhan, Huang, Fei, Hu, Xiaomeng, Zhang, Yichang, Yang, An, Yu, Bowen, Liu, Dayiheng, Zhou, Jingren, Lin, Junyang, et al. Paper Github Read this article in Korean Summary Safety classifiers for large language models (LLMs), models...

이번 글에서는 Qwen3Guard Technical Report 논문의 핵심 포인트만 간단히 정리한다. 2025년 10월 16일(Arxiv) Zhao, Haiquan, Yuan, Chenhan, Huang, Fei, Hu, Xiaomeng, Zhang, Yichang, Yang, An, Yu, Bowen, Liu, Dayiheng, Zhou, Jingren, Lin, Junyang, et al. 논문 링크 Github 영문판 보기 요약 텍스트를 생성하는 대규모 언어 모델(LLM)의 안전성 분류기는 일관되지 않은...