이 글에서는 2021년 1월 OpenAI에서 발표한 CLIP 논문을 간략하게 정리한다. CLIP 논문 링크: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision Github: https://github.com/openai/CLIP OpenAI Blog: https://openai.com/blog/clip/ 2021년 1월(OpenAI Blog) OpenAI Alec Radford, Jong Wook Kim, Chris Hallacy, Aditya Ramesh, et al. 간단히, 이미지와 텍스트를 같은 공간으로 보내서 (Multimodal) representation learning을...

Swin Transformer Swin Transformer V2 Video Swin Transformer 이 글에서는 Microsoft Research Asia에서 발표한 Video Swin Transformer 논문을 간략하게 정리한다. Video Swin Transformer 논문 링크: Video Swin Transformer Github: https://github.com/SwinTransformer/Video-Swin-Transformer 2021년 6월(Arxiv) Microsoft Research Asia, University of Science and Technology of China, Huazhong University of Science and Technology, Tsinghua University...

Swin Transformer Swin Transformer V2 Video Swin Transformer 이 글에서는 Microsoft Research Asia에서 발표한 Swin Transformer의 개선 버전, Swin Transformer v2 논문을 간략하게 정리한다. Swin Transformer V2: Scaling Up Capacity and Resolution 논문 링크: Swin Transformer V2: Scaling Up Capacity and Resolution Github: https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 2021년 11월(Arxiv) Microsoft Research Asia Ze...

Swin Transformer Swin Transformer V2 Video Swin Transformer 이 글에서는 Microsoft Research Asia에서 발표한 Swin Transformer 논문을 간략하게 정리한다. Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 논문 링크: Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows Github: https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 2021년 3월(Arxiv), ICCV 2021 best paper Microsoft Research Asia Ze Liu,...

이 글에서는 Google Research에서 발표한 VideoBERT(와 CBT) 논문을 간략하게 정리한다. VideoBERT: A Joint Model for Video and Language Representation Learning 논문 링크: VideoBERT: A Joint Model for Video and Language Representation Learning Github: maybe, https://github.com/ammesatyajit/VideoBERT 2019년 9월(Arxiv), ICCV 2019 Google Research Chen Sun, Austin Myers, Carl Vondrick, Kevin Murphy, and...