이번 글에서는 D-OPSD: On-Policy Self-Distillation for Continuously Tuning Step-Distilled Diffusion Models 논문의 핵심 포인트만 간단히 정리한다. 2026년 5월 6일(Arxiv), Tech Report (D-OPSD) Jiang, Dengyang, Jin, Xin, Liu, Dongyang, Wang, Zanyi, Zheng, Mingzhe, Du, Ruoyi, Yang, Xiangpeng, Wu, Qilong, Li, Zhen, Gao, Peng, et al. The Hong Kong University of Science...

This article explains the key points of Synthetic Computers at Scale for Long-Horizon Productivity Simulation. 2026-04-30 (arXiv), Technical Report Ge, Tao, Peng, Baolin, Cheng, Hao, Gao, Jianfeng. Microsoft Paper Project Page Read this article in Korean Summary Synthetic Computers at Scale for Long-Horizon Productivity Simulation introduces a pipeline for constructing...

이번 글에서는 Synthetic Computers at Scale for Long-Horizon Productivity Simulation 논문의 핵심 포인트만 간단히 정리한다. 2026년 4월 30일(Arxiv), Technical Report Ge, Tao, Peng, Baolin, Cheng, Hao, Gao, Jianfeng. Microsoft 논문 링크 Project Page 영문판 보기 요약 Synthetic Computers at Scale for Long-Horizon Productivity Simulation은 페르소나에 맞춘 파일시스템을 구축하는 파이프라인을 제안한다....

Read this article in Korean Trends Generative backbones are being adapted into systems with measurable perception and spatial outputs. Vision Banana encodes segmentation, depth, and surface normals as decodable RGB images while retaining image synthesis and editing. Lyra 2.0 generates camera-controlled video and reconstructs it into explicit 3D Gaussians and...

영문판 보기 이달의 트렌드 생성 백본을 활용해 인식 결과와 공간 구조를 정량적으로 평가할 수 있는 시스템을 만드는 연구가 이어진다. Vision Banana는 segmentation, 깊이, surface normal을 디코딩 가능한 RGB 이미지로 표현하면서 이미지 생성과 편집 능력을 유지한다. Lyra 2.0은 카메라 궤적으로 제어하는 비디오를 생성하고, 이를 명시적인 3D Gaussians와 메시로 재구성한다. 두 연구는...