이번 글에서는 Phi-4 Technical Report 논문의 핵심 포인트만 간단히 정리한다. 2024년 12월 12일(Arxiv) Abdin, Marah, Aneja, Jyoti, Behl, Harkirat, Bubeck, Sébastien, Eldan, Ronen, Gunasekar, Suriya, Harrison, Michael, Hewett, Russell J., Javaheripi, Mojan, Kauffmann, Piero, et al. Microsoft Research 논문 링크 영문판 보기 요약 소형 언어 모델의 추론 능력을 높이려면 사실...

This article explains the key points of JuStRank: Benchmarking LLM Judges for System Ranking. 2024-12-12 (arXiv) Gera, Ariel, Boni, Odellia, Perlitz, Yotam, Bar-Haim, Roy, Eden, Lilach, Yehudai, Asaf. IBM Research Paper Reviewed source: arXiv:2412.09569v2, 2025-06-10. Read this article in Korean Summary JuStRank examines whether large language model (LLM) judges, models...

이번 글에서는 JuStRank: Benchmarking LLM Judges for System Ranking 논문의 핵심 포인트만 간단히 정리한다. 2024년 12월 12일(Arxiv) Gera, Ariel, Boni, Odellia, Perlitz, Yotam, Bar-Haim, Roy, Eden, Lilach, Yehudai, Asaf. IBM Research 논문 링크 검토한 원문: arXiv:2412.09569v2, 2025-06-10. 영문판 보기 요약 JuStRank는 생성된 응답을 평가하는 대규모 언어 모델(LLM) 판정자가 해당 응답을...

This article explains the key points of Training Large Language Models to Reason in a Continuous Latent Space. 2024-12-09 (arXiv) Hao, Shibo, Sukhbaatar, Sainbayar, Su, DiJia, Li, Xian, Hu, Zhiting, Weston, Jason, Tian, Yuandong. FAIR at Meta, UC San Diego Paper Read this article in Korean Summary Large language models...

이번 글에서는 Training Large Language Models to Reason in a Continuous Latent Space 논문의 핵심 포인트만 간단히 정리한다. 2024년 12월 9일(Arxiv) Hao, Shibo, Sukhbaatar, Sainbayar, Su, DiJia, Li, Xian, Hu, Zhiting, Weston, Jason, Tian, Yuandong. FAIR at Meta, UC San Diego 논문 링크 영문판 보기 요약 대규모 언어 모델(LLM)은 보통...