이번 글에서는 ClusterGCN이란 알고리즘에 대해 다뤄보겠다. 상세한 내용을 원하면 논문 원본을 참고하길 바라며, 본 글에서는 핵심적인 부분에 대해 요약 정리하도록 할 것이다. torch_geomectric을 이용하여 ClusterGCN를 사용하는 방법에 대해서 간단하게 Github에 올려두었으니 참고해도 좋을 것이다. Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks 설명 1. Background Classic...

본 글에서는 Graph Neural Networks 이론의 근간 중 하나라고 할 수 있는 Graph Fourier Transform에 대해 설명할 것이다. Notation의 경우 최대한 가장 자주 쓰이는 형태를 고려하여 작성하였고, 글로써 완전히 전달하는 것이 어렵기 때문에 여러 자료들을 함께 참고하길 바라며, 관련 강의를 들을 수 있다면 더욱 좋을 것이다. Graph Laplacian 위와 같은...

본 글은 Windows10 환경에서 Minikube를 설치하는 과정을 기록한 글이다. 이미지가 잘 보이지 않는다면, 새 탭에서 이미지 열기를 누르시길 바랍니다. 1. Minikube 설치 및 동작 확인 Minikube 설치는 본 문서를 참고하였다. 명령 프롬프트를 관리자 권한으로 실행한 후 아래와 같은 메시지를 출력해보자. systeminfo 아래와 같은 문구를 발견하였다면 Hypervisor를 사용할 준비가 된 것이다....

본 글은 Local 환경에서 Standard 모드로 설치한 Kubeflow에 대한 튜토리얼 내용을 담고 있다. WSL2-Ubuntu 환경에서의 Kubeflow 설치 방법에 대해 확인하고 싶다면 이전 글을 참고하길 바란다. 1. Notebook Servers 1.1. 노트북 생성 노트북 서버는 Kubernetes 위에서 실행되는 Jupyter Notebook 서버를 의미한다. +NEW SERVER를 눌러 필요한 설정에 맞게 항목을 입력해준 뒤, Launch...

본 글에서는 GDC: Graph Diffusion Convolution의 핵심적인 내용에 대해서 정리해 볼 것이다. 논문 원본을 직접 읽어보는 것을 권하며, 논문의 저자가 작성한 노트북 파일도 참고하면 도움이 된다. torch_geomectric을 이용하여 GDC를 사용하는 방법에 대해서 간단하게 Github에 올려두었으니 참고해도 좋을 것이다. Diffusion Improves Graph Learning 설명 1. Background GNN을 구성하는 데에는 다양한 요소가...