이번 글에서는 AuK Technical Report: An Open-Source Foundational Model for Speech Generation and Editing 논문의 핵심 포인트만 간단히 정리한다. 2026년 9월 8일(Arxiv) Ma, Ziyang, Niu, Zhikang, Tu, Wenming, Wang, Tianrui, Yan, Ruiqi, Liu, Junxi, Huo, Yanru, Huang, Nickk, Liu, Yang, Xie, Qicong, et al. 논문 링크 Github Project Page 영문판...

This article explains the key points of A Case Study on Emergent Cheating and Whistleblowing in Autonomous Research Swarms. 2026-09-03 (arXiv) Paglieri, Davide, Cross, Logan, Genewein, Tim, Leibo, Joel Z., Tomasev, Nenad, Vezhnevets, Alexander Sasha. Google DeepMind Paper Read this article in Korean Summary This case study reports a 100-agent...

이번 글에서는 A Case Study on Emergent Cheating and Whistleblowing in Autonomous Research Swarms 논문의 핵심 포인트만 간단히 정리한다. 2026년 9월 3일(Arxiv) Paglieri, Davide, Cross, Logan, Genewein, Tim, Leibo, Joel Z., Tomasev, Nenad, Vezhnevets, Alexander Sasha. Google DeepMind 논문 링크 영문판 보기 요약 이 사례 연구는 71개 Lean conjecture를 맡은...

This article explains the key points of Language Models Can Control Their Own Attention. 2026-09-02 (arXiv) Ho, Namgyu, Ahmad, Huzama, Koh, Woosung, Yun, Se-Young, Schuster, Tal, Santos, Cicero Nogueira dos. KAIST AI, Google DeepMind Paper Read this article in Korean Summary Declarative Attention (DA) is a zero-shot inference protocol in...

이번 글에서는 Language Models Can Control Their Own Attention 논문의 핵심 포인트만 간단히 정리한다. 2026년 9월 2일(Arxiv) Ho, Namgyu, Ahmad, Huzama, Koh, Woosung, Yun, Se-Young, Schuster, Tal, Santos, Cicero Nogueira dos. KAIST AI, Google DeepMind 논문 링크 영문판 보기 요약 Declarative Attention(DA)은 언어 모델이 생성 과정에서 파싱 가능한 attention 선언을...