이 글에서는 2021년 3월 발표된 StyleCLIP 논문을 간략하게 정리한다. CLIP 논문 링크: StyleCLIP: Text-Driven Manipulation of StyleGAN Imagery Github: https://github.com/orpatashnik/StyleCLIP 2021년 3월(Arxiv), ICCV 2021 Hebrew University of Jerusalem, Tel-Aviv University, Adobe Research Or Patashnik, Zongze Wu, Eli Shechtman, Daniel Cohen-Or, Dani Lischinski StyleGAN + CLIP이라고 보면 된다. Abstract 다양한 도메인에서...

이 글에서는 2021년 1월 OpenAI에서 발표한 CLIP 논문을 간략하게 정리한다. CLIP 논문 링크: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision Github: https://github.com/openai/CLIP OpenAI Blog: https://openai.com/blog/clip/ 2021년 1월(OpenAI Blog) OpenAI Alec Radford, Jong Wook Kim, Chris Hallacy, Aditya Ramesh, et al. 간단히, 이미지와 텍스트를 같은 공간으로 보내서 (Multimodal) representation learning을...

Swin Transformer Swin Transformer V2 Video Swin Transformer 이 글에서는 Microsoft Research Asia에서 발표한 Video Swin Transformer 논문을 간략하게 정리한다. Video Swin Transformer 논문 링크: Video Swin Transformer Github: https://github.com/SwinTransformer/Video-Swin-Transformer 2021년 6월(Arxiv) Microsoft Research Asia, University of Science and Technology of China, Huazhong University of Science and Technology, Tsinghua University...

Swin Transformer Swin Transformer V2 Video Swin Transformer 이 글에서는 Microsoft Research Asia에서 발표한 Swin Transformer의 개선 버전, Swin Transformer v2 논문을 간략하게 정리한다. Swin Transformer V2: Scaling Up Capacity and Resolution 논문 링크: Swin Transformer V2: Scaling Up Capacity and Resolution Github: https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 2021년 11월(Arxiv) Microsoft Research Asia Ze...

Swin Transformer Swin Transformer V2 Video Swin Transformer 이 글에서는 Microsoft Research Asia에서 발표한 Swin Transformer 논문을 간략하게 정리한다. Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 논문 링크: Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows Github: https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 2021년 3월(Arxiv), ICCV 2021 best paper Microsoft Research Asia Ze Liu,...