이번 글에서는 GTN이란 알고리즘에 대해 다뤄보겠다. 상세한 내용은 논문 원본을 참고하길 바라며, 본 글에서는 핵심적인 부분에 대해 요약 정리하도록 할 것이다. 저자의 Gitub에서 코드를 참고할 수도 있다. Graph Transformer Networks 설명 1. Introduction 대다수의 GNN 연구가 fixed & homogenous graph에 대한 것인 반면, GTN은 다양한 edge와 node type을 가진 heterogenous...

Pytorch Geometric의 MessagePassing class에 대한 간략한 설명을 참고하고 싶다면 이 글을 확인하길 바란다. 본 글에서는 MessagePassing class를 상속받아 직접 Graph Convolutional Layer를 만드는 법에 대해서 다루도록 하겠다. 그 대상은 RGCN: Relational GCN이다. RGCN에 대한 간략한 설명을 참고하고 싶다면 이 곳을 확인해도 좋고 RGCN source code를 확인해도 좋다. Custom GCN layer...

이 글에서는 MMDetection를 사용하는 방법을 정리한다. Documentation Github Colab Tutorial 이전 글에서는 설치 및 Quick Run 부분을 다루었으니 참고하면 좋다. Tutorial 1: Learn about Configs 공식 문서 이미 만들어져 있는 모델이나 표준 데이터셋만을 활용하고자 한다면, config 파일만 적당히 바꿔주면 다른 건 할 것 없이 바로 코드를 돌려볼 수 있다. 먼저...

본 글에서는 Pytorch Geometric에서 가장 기본이 되는 MessagePassing class에 대해 설명하고, 활용 방법에 대해서도 정리하도록 할 것이다. GNN의 여러 대표 알고리즘이나 torch_geometric.nn의 대표 layer에 대한 간략한 설명을 참고하고 싶다면 Github을 참고해도 좋다. Message Passing 설명 1. Background GNN은 대체적으로 Neighborhood Aggregation & Combine 구조의 결합으로 구성되는데, 이를 또 다른 말로...

이 글에서는 MMDetection를 사용하는 방법을 정리한다. Documentation Github Colab Tutorial 기본 설명 OpenMMLab에서는 매우 많은 최신 모델을 Open Source Projects로 구현하여 공개하고 있다. 2021.08.30 기준 11개의 Officially Endorsed Projects와 6개의 Experimental Projects를 공개하고 있다. 11개 프로젝트의 목록을 아래에 적어 놓았다. 예를 들어 어떤 이미지를 detect하는 모델을 찾고 싶으면 MMDetection에서 찾으면...