1. Introduction 추천시스템은 이제는 너무 많은 산업에서 도입하고 있는 시스템이기에 웬만큼 참신하지 않은 이상 새롭게 들리지 않는 것이 현실이다. 그러나 소비자의 입장에서 추천시스템을 보는 것과, 이 시스템의 개발자가 추천시스템을 바라 보는 것에는 큰 차이가 있다. 성공적으로 추천 엔진을 도입한 산업, 기업들이 있는 반면 여러 가지 어려움으로 인해 실질적인 효과가 떨어지는...

1. Introduction 파이썬을 사용하다 보면 편리한 기능에 감탄하는 경우가 많지만 종종 속도에 대한 아쉬움을 느낄 때가 있다. 특히 머신러닝과 관련된 작업들을 하다 보면, 데이터 처리를 하는 과정에 있어서 좀 더 빠른 진행을 요구하는 경우가 많은데, 이를 위한 모듈 중 하나가 Numba이다. 공식문서를 확인해보면 아래와 같은 설명을 찾을 수 있다. Numba...

1. logging Module 소개 1.1. Introduction logging 모듈은 파이썬 자체에 내장되어 있는 모듈로 사용이 간편함에도 불구하고 훌륭한 기능으로 널리 사용되고 있다. logging은 소프트웨어가 작동 중일 때 발생하는 여러 ‘사건’을 추적하고, 개발자는 이를 통해 어떤 ‘사건’이 발생하였고 따라서 앞으로 어떤 해결책을 강구해야 할지 판단하게 된다. 이러한 ‘사건’들은 각각 중요도가 다를 것인데,...

1. Light GBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree 논문 리뷰 1.1. Background and Introduction 다중 분류, 클릭 예측, 순위 학습 등에 주로 사용되는 Gradient Boosting Decision Tree (GBDT)는 굉장히 유용한 머신러닝 알고리즘이며, XGBoost나 pGBRT 등 효율적인 기법의 설계를 가능하게 하였다. 이러한 구현은 많은 엔지니어링 최적화를 이룩하였지만 고차원이고 큰...

1. Seaborn 모듈 개요 Seaborn은 Matplotlib에 기반하여 제작된 파이썬 데이터 시각화 모듈이다. 고수준의 인터페이스를 통해 직관적이고 아름다운 그래프를 그릴 수 있다. 본 글은 Seaborn 공식 문서의 Tutorial 과정을 정리한 것임을 밝힌다. 그래프 저장 방법은 아래와 같이 matplotlib과 동일하다. fig = plt.gcf() fig.savefig('graph.png', dpi=300, format='png', bbox_inches="tight", facecolor="white") 2. Plot Aesthetics 2.1....