이 글에서는 Google Inc.에서 발표한 MobileNet V3 논문을 간략하게 정리한다. EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 논문 링크: EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks Github: https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet 2019년 5월(Arxiv), ICML 2019 Mingxing Tan, Quoc V. Le 최근에 모델의 크기를 키움으로써 성능을 높이는 방향의 연구가 많이 이루어졌다. 모델을...

MobileNet V1 MobileNet V2 MobileNet V3 이 글에서는 Google Inc.에서 발표한 MobileNet V3 논문을 간략하게 정리한다. Searching for MobileNetV3 논문 링크: Searching for MobileNetV3 Github: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/mobilenet/README.md 2019년 5월(Arxiv) Google Inc. Andrew Howard, Mark Sandler, Grace Chu et al. 모바일 기기에서 동작하는 것을 목표로 한, 성능을 별로 희생하지 않으면서도 모델을 크게...

MobileNet V1 MobileNet V2 MobileNet V3 이 글에서는 Google Inc.에서 발표한 MobileNet V2 논문을 간략하게 정리한다. MobileNetsV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 논문 링크: MobileNets: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks Github: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/mobilenet/README.md 2018년 1월(Arxiv) Google Inc. Mark Sandler, Andrew Howard, Menglong Zhu, Andrey Zhmoginov, Liang-Chieh Chen V1: 모바일 기기에서 동작하는...

이번 글에서는 GNN을 pre-train하는 과정에 대해 설명하는 논문에 대해 간략히 다뤄보겠습니다. domain-specific한 실험에 대한 내용이 많아 전반적인 과정과 인사이트에 대해서면 요약해서 정리해보겠습니다. 논문 원본은 이 곳에서 확인할 수 있습니다. pytorch geometric에서는 이 곳에서 처럼 본 논문에서 사용된 convolution layer를 모듈화 해 두었습니다. Strategies for pre-training Grapn Neural Networks 설명 1....

MobileNet V1 MobileNet V2 MobileNet V3 이 글에서는 Google Inc.에서 발표한 MobileNet V1 논문을 간략하게 정리한다. MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 논문 링크: MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications Github: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/mobilenet_v1.md 2017년 4월(Arxiv) Google Inc. Andrew G. Howard, Menglong Zhu et al. 모바일...